Cos'è l'MRP
L' MRP, Material Requirement Planning, letteralmente, tradotto come pianificazione della richiesta dei materiali, è una tecnica utilizzata per l’approvvigionamento dei materiali necessari alla produzione industriale.
E' oggi largamente diffusa nelle aziende modernamente organizzate per il controllo dei flussi dei materiali e il livello delle scorte di magazzino.
Data la complessità degli algoritmi di calcolo e del numero di codici (SKU) di approvvigionamento da gestire viene generalmente sviluppata nei sistemi ERP.
Un sistema MRP parte dai seguenti "input" dati forniti dall'utente :
- I parametri di approvvigionamento (lotto minimo, lead time di consegna, lotto economico, ecc...) - Purchasing Materials Data -
- Il piano di produzione industriale - Production Plan -
- Distinta base dei materiali - Bill of Materials (BOM) -
- Livello attuale delle scorte di magazzino - Inventory Stock -
- quanto ordinare
- quando ordinare
Per valore ottimale si intende la giacenza di magazzino che produce la migliore economizzazione dei processi logistici (Supply Chain), ovvero :
- Riduce il capitale immobilizzato aziendale
- Riduce l'obsolescenza di materiale
- Riduce lo spazio di magazzino occupato e la movimentazione della merce
- Riduce il numero di ordini d'acquisto ed il relativo costo amministrativo
- Aumenta il livello di servizio al cliente riducendo il tempo di evasione degli ordini
- Aumenta la produttività aziendale riducendo il numero di cambi formato sulle linee
- Riduce il rischio di fermi produttivi e/o cambi di programma in caso di ritardo della consegna dei materiali da parte dei fornitori
- i primi tre punti vorrebbero il livello di scorta dei materiali basso mentre
- gli ultimi quattro punti lo vorrebbero alto.
Ci puoi dare qualche indicazione ulteriore? L'articolo sembra un po' monco
RispondiEliminaCiao Luigi, grazie per il feedback.
RispondiEliminaIn realtà il blog nasce con l'idea di dare informazioni di base per stimolare curiosità e riflessioni su argomenti tipici di chi svolge un lavoro come il mio.
Nel tuo caso, quale aspetto ti piacerebbe approfondire ? Il metodo, gli algoritmi, i vantaggi economici ? Saluti